1.Risk Intelligence网站刊载文章《苏丹港附近全球导航卫星系统干扰：模式、升级及地缘政治影响》。
2026年5月21日，Risk Intelligence网站刊载的分析文章指出，在苏丹内战持续背景下，苏丹港周边自2023年4月至2026年4月出现全球导航卫星系统干扰现象，该干扰活动在时间与空间上和苏丹武装部队与快速支援部队的冲突关键阶段、尤其是快速支援部队的空中及无人机打击高度关联，属于作为对抗手段的反应性电子战行动，而非持续性区域拒止行为；2025年中期起干扰强度提升且影响范围延伸至离岸至少150公里，表明干扰方启用了更先进的军用级系统，苏丹武装部队缺乏自主大规模部署此类装备的技术与设施，结合其与伊朗、俄罗斯等外部伙伴的军事合作，推测相关干扰能力可能获得外部支持、供应或操作；苏丹港作为红海战略物流枢纽受苏丹武装部队控制，其战略地位在地区与国际竞争中持续上升，当地的卫星导航干扰不仅服务于内战军事需求，更成为苏丹冲突嵌入更广泛地缘竞争的信号，同时导致红海海域商业航运导航可靠性下降，提升了本就不稳定区域内的航行与运营风险，文章还明确全球导航卫星系统干扰是未经授权的无线电发射行为，会削弱军民依赖的定位、导航与授时功能，常被用于降低精确制导武器与无人机系统效能，是冲突环境中常见的防御性电子战手段。
2.英国Xairos公司完成量子授时项目第一阶段，构建GNSS独立弹性授时能力。
Business wire网站2026年5月21日报道，英国量子时间传输（QTT）技术领军企业Xairos UK有限公司宣布，成功完成英国创新署“创新合约：量子传感器与PNT任务入门”项目第一阶段工作。该项目名为TimeLink，总投资140万英镑，由Xairos牵头，联合Duality Quantum Photonics、Lumino Technologies、克兰菲尔德大学、Quantum Technology Associates及沃达丰等产学研合作伙伴共同实施。此次第一阶段的完成标志着英国下一代授时技术发展取得关键里程碑，项目验证并降低了Xairos专利量子协议的技术风险，建立了英国本土完整的、不依赖全球导航卫星系统（GNSS）的弹性授时软硬件基线。项目重点推进了Xairos-Athena产品线的研发，实现了可部署软件平台的实验室外自动化与配置能力，完成了授时、电源及处理核心子系统的设计、制造与测试，同时成熟了适配自由空间和光纤链路的纠缠分发硬件，以及时钟驯服算法。该项目是英国政府为加速量子技术实用化筛选出的14个先锋项目之一，旨在支撑英国到2045年量子产业贡献110亿英镑GDP的目标。由于导航、金融交易、电信网络等关键系统高度依赖易受干扰和欺骗的GNSS授时信号，Xairos的量子解决方案为英国提供了关键替代方案，契合英国国家量子战略第4、5项任务要求。第一阶段工作明确了从原型验证到系统集成、现场演示（技术就绪等级5）及早期商用就绪（技术就绪等级6）的技术路线。下一阶段Xairos将联合早期核心用户，部署两款互补的量子时间传输产品：适用于空、海、天环境的自由空间光（FSO）兼容混合QTT节点Athena Connect，以及用于关键国家基础设施和多用户网络的嵌入式光纤授时单元Athena FibreLite，加速产品商业化进程。
3.乌克兰维里伊工业公司研发无GPS无人机信标定位系统VPS。
乌克兰Mezha网站2026年5月18日报道，乌克兰维里伊工业公司（Vyriy Industries）在DOU Day 2026技术大会上向防务媒体披露，其已自主研发出无需依赖GPS的无人机定位系统——维里伊定位系统（Vyriy Positioning System, VPS）。目前该系统正处于无人机集成阶段，并已在军方单位开展测试。VPS采用无线电信标定位原理，通过在预设坐标部署至少3个地面信标，同时在无人机机载端安装专用信号模块实现定位。机载模块向地面信标发射信号并接收回波，系统通过测量信号往返时间计算无人机与各信标的距离，最终解算出无人机的三维位置。技术参数方面，VPS当前静态定位精度约为60米，无人机飞行状态下定位精度约为100米；系统标称最大作用距离为50公里，实际有效距离受无人机飞行高度、信标部署位置及无线电地平线条件限制。抗干扰性能上，系统采用LoRa调制的强抗干扰模式，即使信号强度低于环境无线电噪声数百倍，仍可被信标有效识别，显著降低了电子战装备对其的干扰效果。应用层面，VPS可作为各类无人机的主用导航系统或GPS失效时的备用导航源。目前该项目已进入小批量生产阶段，正在向表达采购意向的军方单位交付测试，其中已率先完成与“猎鹰”（Sokil）侦察无人机的系统集成。此外，维里伊工业公司此前已完成“占科伊”（Dzhankoy）无人地面车辆与“猎鹰”侦察无人机的标准化工作；2026年5月，乌克兰军方还展示了该公司研制的“闪电”（Blyskavka）无人机，该机型与俄罗斯“闪电”（Molniya）无人机为同一类型。
学术动态
基于GNSS精密单点定位技术的塞内加尔大地测量参考框架重新定义研究（Study on the Redefinition of the Senegalese Geodetic Reference Frame Using GNSS PPP Technology）
2026年4月29日，该论文发表于《国际地球科学杂志》。论文探讨了利用全球导航卫星系统精密单点定位（GNSS PPP）技术重新定义塞内加尔大地参考框架（RRS04）的可行性与应用效果。传统大地参考框架通常依赖相对定位（差分GNSS）技术建立，然而这种方式在发展中国家往往面临资源有限、维护困难等问题，导致参考框架缺乏更新和可靠性保障。作者指出，PPP技术凭借其操作简便、无需基准站及资源需求相对较低的优势，为发展中国家建立和维护大地参考框架提供了一种极具潜力的替代方案。
在研究方法上，研究团队针对RRS04网络中的16个一阶控制点，开展了为期四天的GNSS观测活动。为确保数据的多样性与可比性，观测采用了Spectra SP80接收机，并设计了包含冗余基线和闭合几何图形的观测方案。数据处理方面，研究采用了CSRS-PPP在线工具进行PPP模式解算，同时使用AUSPOS在线工具和GAMIT/GLOBK科学软件进行双差分相对定位解算，以此作为外部控制和验证PPP解算质量的基准。此外，为了将2019年的观测结果（ITRF2014）与2004年的原始框架（ITRF2000）进行对比，研究引入了GSRM V2.1速度模型进行历元转换，并采用七参数Helmert转换进行了框架间的坐标转换。
研究结果显示，CSRS-PPP提供的PPP解算结果与AUSPOS及GAMIT/GLOBK的差分解算结果高度一致，三维坐标分量（X, Y, Z）的平均偏差均小于2厘米，这充分证明了PPP技术在大地测量工作中的精度水平。然而，将2019年的PPP解算坐标转换至ITRF2000@2004.5后，与RRS04原始坐标进行对比时，发现存在显著的系统性偏差。其中，东向（E）和垂直方向的平均偏差分别约为7厘米和8厘米，而北向（N）偏差较小（小于2厘米），个别点位（如RS16、RS17）的偏差甚至超过15厘米。
针对这些偏差，文章进行了深入讨论并排除了多种假设。作者排除了2019年观测误差或PPP技术精度不足的可能性，因为差分结果与PPP结果高度吻合，且对2004年RS01点的原始数据重新进行PPP处理也验证了观测的一致性。研究认为，偏差的主要原因很可能源于2004年GNSS观测活动的处理与平差过程，导致RRS04框架缺乏均匀性或与ITRF2000的连接不够精确。
在结论与展望部分，本文强调PPP技术不仅精度可靠，且在资源消耗上远低于差分定位技术。文章通过成本对比分析指出，采用PPP观测方案（两支队伍作业）的预算仅为差分方案的三分之一甚至更低，且可通过与地方测绘部门协作进一步优化。最后，作者提出了利用PPP技术连接传统旧参考框架的策略，为非洲及其他发展中国家实现大地参考框架的现代化提供了实操性建议。
基于地面的GNSS大气监测助力天气与气候弹性提升（Ground-based GNSS atmospheric monitoring for weather and climate resilience）
2026年1月20日，该论文发表于《南半球地球系统科学杂志》。气候变化加剧下，极端天气灾害频发。过去二十年，全球超15亿人受灾，年均经济损失达1.3万亿美元。在地球观测能力有限的背景下，提升气象灾害监测能力刻不容缓。全球导航卫星系统（GNSS）经数十年演进，已从定位导航工具转变为重要的大气监测手段，可有效补充专用观测卫星。地基GNSS气象学自1990年代发展至今，利用全球接收机网络监测卫星信号穿越大气的变化，提供天顶总延迟（ZTD）和可降水量（PWV）等关键参数的精确测量。其优势显著：精度约1毫米、长期稳定性好、全天候工作。PWV作为垂直大气柱水汽含量指标，当超过阈值时强降水概率和强度显著增加，对极端天气预警至关重要。
然而，三大障碍限制了该技术的广泛应用：（1）数据不均一：仪器更换、软件升级、处理方法差异等导致记录不连续。多数GNSS站点主服务定位导航，缺乏气象应用所需的专门校准和元数据管理，难以生成高质量气候数据集。（2）方法学缺失：缺乏整合GNSS参数与多源观测数据的有效方法，时空尺度对齐困难。虽然部分业务中心已开展数值天气预报（NWP）数据同化，但应用不均衡，主要局限于ZTD而非PWV，缺乏针对性算法。在识别长期数据中极端事件非线性演变模式方面仍存挑战。（3）合作不足：全球性灾害需跨国界跨学科协作，但当前合作层次浅、参与度低。例如美国GNSS数据采集已私有化，合同未规定国际共享义务。尽管世界气象组织正努力推进，主要气象中心仍需加大投入。
文章提出三个发展方向：（1）方法学改进：建立标准化处理框架，从GPS单系统向多星座多频率过渡；生成全球再分析数据集；建立实时和后处理流程；采用标准化元数据确保可追溯性。值得关注的是，截至2024年已积累超30年全球GNSS数据，为生成均一化气候记录提供历史契机。（2）应用推广：在短期预报中提高实时处理精度、支持快速更新NWP系统；在气候监测中深化GNSS数据与气候风险关系理解，分析多时间尺度变率，开发增强型监测模型。（3）技术创新：利用人工智能从气候记录中提取变化信号、增强极端事件探测；应用数字孪生技术建立动态模型，改善预报精度并模拟极端事件影响。
实现这些目标需要跨学科合作、国际参与和政策支持。2024年国际大地测量学会成立的联合工作组（WG 4.2.5）标志着该领域正向协调化、专业化迈进，为构建弹性未来奠定基础。