1.美空军预计M码航空/海事接收器2027财年完成作战测试，海空平台整合滞后卫星部署逾20年。

Breaking Defense网站2026年7月31日报道，美国空军生命周期管理中心（AFLCMC）M码航空接收器联合项目办公室高级装备负责人詹姆斯·洛克利尔上校向媒体表示，旨在使美军海上与航空平台具备接收抗干扰与防欺骗M码全球定位系统信号能力的芯片卡作战测试，预计将于2027财年全部结束。此时距离首颗具备M码广播能力的GPS卫星升空已过去近22年。相关研发活动已经完成，目前已进入作战检查阶段。美国太空军与空军于7月17日最终敲定了一项移交协议，将多军种军用GPS用户装备（MGUE）项目的管理权从太空系统司令部（SSC）转移至空军生命周期管理中心。MGUE项目旨在为各军种配备超过700种武器系统、总计高达100万套的M码接收器。美国政府问责局（GAO）在7月2日发布的最新项目评估报告中指出，M码航空/海事芯片卡虽已解决一个信号处理精度关键缺陷，但仍需完善其他软件问题。该精度缺陷出现在首个测试平台陆军MQ-1C“灰鹰”无人机的航空应用测试中，经软件更新修复后，新软件已稳定运行数月。洛克利尔称，目前“灰鹰”的M码测试正等待作战测试与评估办公室的最终报告，预计将在未来几周内到手。海军方面，原定于2025财年完成的阿利·伯克级驱逐舰作战测试已推迟至2027财年。洛克利尔表示，因舰队持续部署，确保可用的驱逐舰进行测试存在困难，但海军承诺将找到一艘测试舰。空军方面，AFLCMC发言人确认，MGUE增量1芯片卡正通过三个项目推进整合：R-EGI项目首先装备F-16战斗机；EGI-M项目覆盖F-22及海军KC-130J和F/A-18；MAGR-2K-M项目则用于B-2轰炸机。MAGR-2K-M预计在2027财年于海军和空军各一个平台上实现初始作战能力，而R-EGI和EGI-M则预计在2028财年准备就绪。与此同时，AFLCMC正在规划MGUE增量1的持续保障策略以确保软件更新，并已启动下一代海上与航空接收器卡（MAVRC）的初步研发，太空系统司令部已于7月23日宣布与BAE系统公司和Trimble公司就此签署了两项协议。此轮加速实装“闪电战”的核心战略指向，是在对手电子战干扰与欺骗能力持续增强的背景下，尽快实现新型接收器的大规模作战化部署。

2.SatNews网站刊发文章《现代战争中GNSS系统在对抗激烈的战场上均发挥着战略作用》。

2026年8月1日，SatNews网站刊发文章指出全球导航卫星系统（GNSS）在现代各类对抗激烈的战场中依旧具备核心战略价值；相较于1991年海湾战争时刚起步的卫星导航技术，乌克兰、中东近期冲突充分凸显其在国防体系里作用的全面拓展，现代军队对GNSS的应用早已不局限于车辆定位、精确制导武器瞄准，卫星定位信号还是战术数据链、加密通信网络、雷达系统以及陆海空无人自主装备的核心同步基础。当前，军用GNSS依托中地球轨道的四大卫星星座——美国GPS、欧洲伽利略、俄罗斯格洛纳斯、中国北斗，战术设备普遍采用多星座接收架构，搭配抗干扰可控接收方向天线、专用军用信号保障复杂环境下信号稳定，其中美军M码信号依托L1、L2频段，借助点波束传输与高级加密抵御敌方信号欺骗。如今战区低成本电子战设备大量普及，东欧、中东频繁出现民用商用GNSS信号被大功率射频干扰、虚假信号欺骗的情况，老旧民用导航信号承压严重，各国防务机构因此加速部署加固型接收设备，美军空军、太空军持续研发开放式架构终端，可兼容多个合规星座信号与非天基传感器，推进多星座军用定位导航授时（PNT）接收设备落地。鉴于军方对天基授时的依赖持续加深，军方规划人员正在搭建分层式定位导航授时体系，融合中地球轨道卫星星座、低地球轨道高韧性定位增强、视觉惯性里程计与原子钟，通过天基GNSS搭配高可靠本地传感器，即便在高强度电磁对抗环境中，军队也能维持亚米级打击精度与纳秒级时间同步，保障未来多域作战全程具备持续作战管控能力。

3.UAVOS成功测试NAVAI视觉导航模块，旨在增强无人机在GNSS拒止环境下的自主定位能力。

sUAS News网站2026年7月14日报道，无人系统开发商UAVOS宣布，已完成其名为NAVAI的视觉导航模块的飞行测试。该模块利用神经网络将机载摄像头实时图像与预载地形图进行匹配，可在全球导航卫星系统（GNSS）信号降级或中断时为固定翼无人机和无人直升机提供独立的定位信息。该项技术旨在将不依赖卫星信号的自主安全导航，从一种技术优势转化为复杂作战环境下的任务关键能力。在技术细节方面，NAVAI突出了四项关键特征。其一，实现GPS独立定位，为飞行平台提供一个基于光学影像的附加导航数据源。其二，依托AI驱动韧性，运用高级AI算法过滤视场噪声，即使在云层、雾霾、低光照或地貌出现季节性变化的情况下，仍能有效识别地面特征。其三，具备动态运动校正功能，可自动补偿飞行器的俯仰与滚转角度，将倾斜视角的影像转换为稳定的正射视角，以保证地图匹配的精度。其四，引入智能数据验证机制，通过一个诊断层实时监控图像质量，赋予匹配结果置信度评分，并自动剔除不可靠数据，从而降低错误导航信息的引入风险。在操控端，NAVAI与UAVOS自家的APS地面控制站（GCS）实现交联。操作人员可通过专用界面，实时观察无人机“所见”影像与任务地图的叠显效果，同时获取地形匹配状态、导航置信度及系统诊断信息。这种透明度设计，有助于在地面操控环节增强对导航切换过程的态势感知。