1.德国HENSOLDT公司推出可同时干扰四大卫星导航系统的SkyBarrier干扰器。

Inside GNSS网站2026年6月16日报道，德国国防电子企业HENSOLDT在巴黎举办的欧洲国际防务展（Eurosatory 2026）上推出了“天盾”（SkyBarrier）卫星导航信号干扰系统。该系统可同时干扰GPS、格洛纳斯（GLONASS）、伽利略（Galileo）和北斗（BeiDou）四大全球导航卫星系统的民用及军用信号（含加密信号），覆盖当前所有相关频率和编码变体。系统由一个便携式电子单元和可伸缩桅杆组成，两名操作人员可在数分钟内完成架设，通过机械开关即可激活，无需软件配置。系统支持增量升级，可通过更换单个组件添加新型信号干扰能力，并采用仅三个硬件接口、无外部数据通信路径的最小化接口设计以保障网络安全。

2.精灵宝可梦GO的数据被用来训练正在为军用无人机开发的AI系统。

DroneXL网站2026年6月9日报道，数亿《精灵宝可梦GO》玩家多年来为获取游戏奖励拍摄的约300亿份实景环境扫描数据，被美Niantic Spatial公司用于训练视觉定位导航模型，该技术将被应用至军用无人机与军用机器人。自2021年起，这款游戏引导玩家拍摄实景点位视频并获取相关授权，协议允许平台转授、转售这些影像资料，绝大多数玩家并不知晓数据的最终用途。依托海量扫描数据搭建的视觉定位系统（VPS），可在GPS信号失效、被干扰或屏蔽的环境下，通过画面匹配三维模型实现设备定位，适用于城市密集区域与战场环境。2025年12月，Niantic Spatial公司与曾用名Maxar Intelligence的防务情报企业Vantor达成合作，将地面视觉定位系统和后者的空中导航软件结合，打造无需卫星信号即可协同定位的一体化方案，计划于2026年初开展实地测试，这套系统主要应对GPS失效、欺骗、干扰等问题，服务于军用无人机、作战车辆等装备。面对数据来源质疑，Vantor公司称不会直接使用游戏扫描数据，但拒绝否认相关AI模型曾依托该数据训练，Niantic Spatial公司也仅承认游戏数据用于导航模型早期版本。多位伦理学者指出，海量玩家数据是该技术快速落地的关键，且数据融入模型后难以溯源，同时玩家仅为游戏授权，并不等同于同意数据用于军事领域。报道还梳理了Niantic Spatial公司的发展背景，其前身关联美国中情局支持的地理数据企业，2025年该公司游戏业务被沙特主权基金旗下企业收购，技术平台则独立于Niantic Spatial公司转向防务领域，而当下各类智能设备普遍存在采集实景数据的情况，也暴露出用户数据授权与后续使用之间的伦理隐患。

3.芬兰Skyfora公司研究利用GNSS信号改造实时气象传感网络。

2026年6月9日，芬兰Skyfora公司宣布完成650万欧元融资，这笔资金将用于加速旗下软件平台与气象数据产品的商业化推广，拓展与电信运营商、气象机构及各类受气象影响行业的合作，扩充团队并推进产品、数据接口和气象智能看板的市场落地。该公司核心技术依托电信网络中已部署的GNSS接收器，在相关设备缺失的区域搭配StreamGNSS硬件，通过解析GNSS信号延迟精准、高频采集大气湿度等气象信息，将现有通信基站、信号塔等电信基础设施改造为实时大气传感网络，无需额外加装硬件，能帮助电信运营商盘活现有资产、开辟新收入渠道、提升极端天气应对能力，也能弥补全球气象观测数据覆盖不足、精度有限的行业短板，为新一代AI气象预报模型提供高密度、高分辨率的实时数据，实现更精准、及时的精细化气象预测。目前，Skyfora公司已在欧洲、美国、非洲、中东多国开展业务布局。

研究基于利比亚境内10个不同地点采集的双频GNSS数据集。所有数据均在开阔无遮挡的沙漠环境下连续观测24小时。作者采用了增量处理策略，将观测时长从1小时逐步增加至24小时进行解算，并以24小时解算结果作为基准值，分析东向（Easting）、北向（Northing）、高程（Height）以及2D和3D精度的演变规律。研究背景指出：虽然AUSPOS利用IGS和APREF参考站网络通过双差相对定位技术消除了大部分系统误差，但解算收敛速度和最终精度仍受观测时长限制。