1.DARPA完成RACER无GPS自主驾驶系统验证，准备向军民两用领域转化。

Inside GNSS网站2026年1月23日报道，美国国防高级研究计划局（DARPA）于2026年1月宣布，RACER自主驾驶技术栈已完成实战测试，现已进入军事与商业应用转化阶段。RACER（复杂环境弹性机器人自主系统）于2021年启动，其核心并非单一机器人平台，而是一套可移植的“自主堆栈”，包含算法、数据集和神经网络模型，可适配任何装备传感器的车辆。该系统明确将GPS不可靠或不可用作为设计前提，以满足侦察、突破等需与友军保持隔离距离的任务需求。2025年10月，陆军第36工程旅在德克萨斯州胡德堡的战斗突破演示中，使用搭载RACER系统的重型平台搭配M58扫雷索状装药，自主开辟出一条穿越雷区的通道。一个月后，第11装甲骑兵团在加州欧文堡国家训练中心的实兵对抗演习中，部署了基于北极星RZR轻型越野车的“RACER舰队车辆”，执行12至15公里纵深的自主侦察任务，传统上此类任务需由载人侦察小组承担。该项目最重要的技术突破在于感知架构的快速适应能力。早期自主地面系统转移至新环境时通常需要数周重新训练，而RACER仅需约一天即可完成模型调整。DARPA将其行为类比为具有“先验洞察力”的人类驾驶员，系统基于经验和传感器数据预测前方路况，并根据异常线索动态调整速度和路径。这种基于感知驱动的导航方案，本质上是一种依赖机器学习地形理解而非外部定时或测距的“软性”替代导航方式，与惯性导航、视觉里程计和地形参照导航共同构成美国国防部应对GPS干扰的技术体系。DARPA正推动该技术向农业、建筑、采矿等面临相似感知与导航挑战的商业领域转化，该项目已衍生出多家公司，包括源于NASA喷气推进实验室的Field AI和华盛顿大学研究团队的Overland AI。

2.赛峰联邦系统在美军黑鹰直升机上验证新型抗干扰惯导系统。

Inside GNSS网站2026年1月22日报道，赛峰联邦系统公司于2026年1月宣布，其Blacknaute惯性导航系统在美国陆军UH-60黑鹰直升机上成功完成实战化飞行测试，验证了该系统在GPS拒止环境下的高精度导航能力。此次飞行演示在2025年美国陆军协会（AUSA）年会首次亮相后数日内完成，测试结果显示Blacknaute系统在完全无GNSS支持条件下，连续数小时保持漂移率低于0.4海里/小时，充分验证了其作战就绪状态。该系统专为多域作战环境设计，可在空、陆、海、天、网电五维空间提供弹性化定位导航授时（PNT）能力。Blacknaute系统采用模块化设计，整机重量不足16磅（约7.3公斤），集成五项关键技术：HRG双核技术（采用半球谐振陀螺平台，已累计部署超4万套，运行时长逾3000万小时）、M码军用GNSS接收机（支持多星座抗干扰信号）、超稳原子钟（精度达每3万年误差小于1秒）、干扰检测与缓解系统（可识别并对抗GPS欺骗与干扰威胁），以及完全符合MIL-STD和TSO-C220标准的开放式架构。赛峰联邦系统导航系统执行副总裁乔恩·莱昂布罗内表示，该演示证明了系统的SWaP优化设计和导航战（NAVWAR）抗性，可快速部署至联合作战部队。该系统的开放式架构特性使其能够即插即用地整合至现代化国防平台的模块化开放系统中，显著增强电子战环境下的生存能力。

3.荷兰Qualinx公司不断扩大超低功耗GNSS芯片的生产规模。

Inside GNSS网站2026年1月7日报道，荷兰深科技公司Qualinx获得由Invest-NL领投、现有投资者FORWARD.one、InnovationQuarter Capital及Waterman Ventures参投的2000万欧元投资，其累计融资额达4000万欧元，该资金将用于加速其已上市的QLX3Gx系列GNSS芯片规模化量产，满足全球原始设备制造商（OEM）在可穿戴设备、宠物追踪器、物联网、无人机、车辆与资产追踪、电信、卫星等领域的需求，该公司还计划于2026年下半年开展B轮融资。Qualinx公司成立于2015年，源自代尔夫特理工大学分拆项目，其基于专有数字射频（DRF）技术打造的QLX3Gx系列芯片，将无线芯片传统模拟功能大量转移至数字领域，具备市场就绪可规模化、超低功耗（较传统芯片节能10倍）、超小尺寸（5×5mm）、高性能（定位性能达传统方案5倍）、支持多星座并发与多频段同步处理、硬件级安全、软件可重构及支持伽利略OSNMA协议等优势，且由德国格芯（GlobalFoundries）在德累斯顿生产，降低供应链风险。