美国《麻省理工科技评论》网站刊载文章《量子导航或许能解决军方的GPS干扰问题》。

2025年12月16日，美国《麻省理工科技评论》网站刊载文章《量子导航或许能解决军方的GPS干扰问题》。探讨了GPS干扰问题日益严峻的背景下，量子导航技术作为替代解决方案的发展现状与应用前景。自2022年俄乌冲突以来，俄罗斯大规模GPS干扰活动已影响数千架次航班，凸显了卫星导航系统的脆弱性及开发抗干扰导航技术的紧迫性。量子导航技术利用光子和原子的量子特性构建超灵敏传感器，使载具能够独立于卫星进行导航。文章详细介绍了两大技术路线：第一是基于原子干涉仪的量子惯性导航系统，美国Infleqtion公司开发的量子陀螺仪、量子加速度计和Tiqker原子钟已在英国军事基地、美国陆军地面车辆和无人潜艇上完成测试，其原子钟精度达到每200万年误差仅1秒。第二是利用氮空位金刚石（NV diamond）测量地球磁场异常的量子磁力计导航系统，澳大利亚斯威本大学Allison Kealy团队的技术可同时测量磁场强度和方向，已于2024年完成飞行测试。技术挑战与突破方面，澳大利亚Q-CTRL公司专注于通过机器学习软件提升量子传感器在真实环境中的鲁棒性，其Ironstone Opal磁导航系统在塞斯纳飞机测试中实现了比战略级传统惯性导航系统精确94倍的定位效果，并已获得美国国防高级研究计划局（DARPA）合同，计划2026年交付首批商用设备。文章还对比分析了GPS系统自身的改进措施，包括GPS III卫星的抗干扰信号（L1C、L5、M-code）和低轨卫星导航方案，但强调未来导航将依赖“传感器融合”策略，即根据载具类型和环境动态整合卫星、量子传感器等多种技术。荷兰代尔夫特理工大学研究员LotfiMassarweh指出，若量子技术能实现稳定运行一周以上（而非当前的数十分钟），将成为导航领域的“完全改变游戏规则者”。文章表明量子导航已从实验室阶段迈向军事和商业实际部署，诺斯罗普·格鲁曼、洛克希德·马丁和空客等国防及航空巨头均已参与合作测试。

俄罗斯Yandex推出基于固定路线的“分步导航”模式以缓解定位错误问题。

莫斯科时报网站2025年12月15日报道，俄罗斯科技公司Yandex针对其地图服务推出更新版本，旨在解决GPS信号弱或不可靠区域的导航误差问题。此次更新是对莫斯科和圣彼得堡等主要城市用户数月来持续投诉的直接回应。导航中断问题的根源在于俄罗斯军方部署的反无人机系统。俄军为应对依赖GPS制导的乌克兰无人机攻击，在敏感地点（尤其是克里姆林宫附近）实施了卫星导航信号干扰和欺骗措施。这些电子对抗手段虽然针对军事威胁，但对民用导航系统造成了大规模附带影响，导致俄罗斯境内卫星导航中断日益频繁。受影响的民用应用包括驾驶导航和Yandex打车服务。用户报告称遭遇突发性的位置偏移，系统显示的位置与实际位置相差数十公里，严重影响叫车服务和路线规划的可用性。这种现象被Yandex产品经理称为“瞬移”效应。为应对该技术挑战，Yandex开发了名为“分步导航”的新模式。该模式采用固定路线和简化指令，不再依赖连续的实时位置追踪。Yandex产品经理ArtyomZvyagin在接受商业报纸《生意人报》采访时表示，该功能可以防止“瞬移”现象，帮助用户在信号问题期间保持正确路线。更新后的系统在GPS信号丢失或不可靠时，不会自动将用户重新定位到错误位置。

欧洲研究团队召开ROBOSAT项目研讨会，推进基于多传感器融合和卫星地理信息系统的野外自主机器人定位技术开发。

坦佩雷大学（Tampere University）网站2025年12月13日报道，来自芬兰、瑞士、西班牙和罗马尼亚的研究人员在坦佩雷大学举行ROBOSAT项目国际研讨会。ROBOSAT项目全称为“利用卫星三维地理信息的野外自主机器人导航”，旨在通过集成多传感器和多地理信息系统数据，革新自主机器人在野外环境的导航能力。该项目的核心目标是提供可扩展的多地理信息系统高质量数据采集平台，利用四足机器人在森林和山地等复杂非结构化环境中自主执行长距离任务。项目联盟由三所大学和一家中小企业组成，包括坦佩雷大学、苏黎世联邦理工学院、瓦伦西亚大学项目、罗马尼亚CITST公司。研讨会的核心议题包括数据共享策略制定、相关地理信息系统和全球导航卫星系统数据集识别、利用人工智能对野外试验采集的大规模数据进行自主标注，以及多传感器和多地理信息系统数据集成以提高定位精度。研讨会还规划了使用苏黎世联邦理工学院ANYmal机器人和坦佩雷大学新型I/Q全球导航卫星系统采集器设备进行试验测试。该I/Q采集器为手持设备，将与全球导航卫星系统L1/E1频段天线配合使用。项目已取得初步成果，坦佩雷大学与CITST团队合作在Zenodo平台发布了首个支持多模态分类研究的数据集。ROBOSAT项目由欧盟CHIST-ERA ERA-NET计划资助，来源于2023年多维地理信息系统研究征集，同时获得芬兰、罗马尼亚、西班牙和瑞士各国国家科研资助机构的支持。