英法韩三国商讨制定eLoran全球标准及成立相关国际机构以维护标准，以应对全球GPS干扰。
Inside GNSS网站2025年12月2日报道，2025年11月，英国和法国代表赴首尔参会，商讨制定eLoran全球标准及成立相关国际机构以维护标准。韩国的Loran-C系统1979年由美军安装，1989年由韩方接管并持续维护，近期升级为eLoran，2023年实现初始作战能力（IOC），目前在西海开展试点服务，升级动因是2010年起西海频发GPS干扰，需为船只提供抗干扰的定位、导航与授时（PNT）服务。英国和法国曾参与Loran-C网络，2015年底因伽利略GNSS系统即将启用而停用该网络，英国保留了一个发射器用于授时，现正建设含6个发射器的自主eLoran网络并已拨款9300万美元，法国总统马克龙2025年7月宣布将与英国合作提供eLoran服务。三国此次是首次召开eLoran标准会议，分享政策方向与技术进展、讨论未来合作，就应对全球GPS干扰及协作重要性达成共识，还参考IMO、ICAO、ITU等机构建议，讨论了信号规格、数据格式等技术标准，计划基于SAE等国际组织现有标准补充完善以推动eLoran服务；此外，韩、中、俄仍通过远东无线电导航服务（FERNS）开展合作。
诺斯罗普·格鲁曼公司正研发能承受高超音速的新型导航系统。
New Atlas网站2025年12月2日报道，诺斯罗普·格鲁曼公司正研发能承受高超音速严苛环境的新型导航系统，该系统已在“鹰爪-A”（Talon-A）高超音速飞行器上完成测试，专为速度超5马赫的自主飞行器设计。高超音速飞行器面临极端挑战，飞行时摩擦和阻力使前缘温度超1650°C，内部敏感设备易受损，还承受60g加速度、振动等机械应力，防热消融材料会改变飞行器质量与气动特性，且易受GPS干扰欺骗，等离子体还会阻断信号，故无法依赖GPS。该导航系统基于航位推测原理，核心是先进高超音速技术惯性测量单元（AHT IMU），其包含微型半球谐振陀螺（mHRG）——石英材质无运动部件，可运行7000万小时无故障，精度比大型激光陀螺高3.5倍且抗辐射，还集成硅加速度计（SiAc）与定制ASIC芯片，能检测微重力级加速度变化。整套系统坚固且自成一体，已累计飞行超5小时，获取大量遥测数据，可适配AI驱动的自主飞行系统，解决高超音速飞行器导航难题。
SiTime公司推出适用于PNT应用的Endura温度补偿振荡器。
GPS World网站2025年12月4日报道，SiTime公司推出适用于定位、导航与授时（PNT）应用的Endura温度补偿振荡器（Super-TCXO）ENDR-TTT，该产品针对航空航天、国防及工业领域的GNSS接收器，在GNSS不可用时仍能不间断运行，且能抗干扰和防欺骗，同时兼具超稳定、低功耗特性。OneNav的GNSS专家、首席技术官兼联合创始人Paul McBurney表示，ENDR-TTT可构建多层防欺骗方法，一层缩小搜索窗口以避免追踪窗口外欺骗信号，另一层在首次捕获等搜索窗口极大、可能追踪到欺骗者时，借助其超稳定参考时钟识别并移除欺骗信号。当GNSS信号因不可用、降级（含信号干扰或极端环境）中断时，该产品能提供本地定时稳定性以保障网络持续运行，其保持能力最长可达传统产品的20倍，PNT精度也提升20倍，大幅增强防欺骗能力。SiTime市场营销执行副总裁Piyush Sevalia指出，ENDR-TTT还能缩小重新同步窗口以加速GNSS恢复，为坚固型精密定时设立新标准，且融合了卓越性能、低功耗与小尺寸优势。该产品另有多项特性：温度范围内（-55℃至+125℃）频率稳定性为±50 ppb，较石英替代品高10倍；可承受30000g工作冲击，抗冲击能力高20倍；典型重力灵敏度0.004 ppb/g，较石英替代品优50倍；20年老化率±0.5 ppm，无需现场重新校准；还可选配I2C/SPI数字牵引功能用于系统频率微调。目前ENDR-TTT已开始采样，预计2026年第一季度量产。
学术动态
利用机器学习和深度学习进行GNSS/GPS欺骗与干扰识别（GNSS/GPS Spoofing and Jamming Identification Using Machine Learning and Deep Learning）
2025年1月4日，伊朗科技大学电气工程学院的Ali Ghanbarzadeh、Muhammad Soleimani和Hossein Soleimani公布该论文，聚焦GNSS/GPS面临的欺骗与干扰威胁，旨在用机器学习和深度学习技术提升其检测能力。论文指出，GNSS在交通、农业、通信等多领域至关重要，但缺乏固有安全措施，易遭欺骗（发送假信号致定位错误）和干扰（发送信号使合法信号失效）攻击，传统检测方法存在阈值固定、适应差等问题，且多数研究仅关注单一攻击、场景局限。
研究采用两个真实数据集展开实验：一是GPS欺骗检测数据集，含510530个样本、13个特征，分正常信号及3类欺骗信号，针对数据不平衡，采用随机过采样、欠采样和SMOTE法，最终选随机欠采样后的数据，用多种机器学习算法训练，XGBoost的GBM模型表现最佳，准确率约94.44%，ROC AUC分数优异；二是干扰检测的Raw IQ数据集，含120000张频谱图图像、6类信号，调整数据分割比例，经数据增强后，先尝试传统机器学习模型，后设计自定义CNN模型并采用ResNet18（结合迁移学习时），ResNet18迁移学习后准确率达98.93%，整体干扰检测准确率约99%，较此前提升约5%。
此外，论文回顾相关研究，指出其不足，明确研究问题，还公开代码和实验数据至GitHub，为后续研究提供参考，最后总结成果并指出未来优化方向，以进一步提升GNSS安全防护能力。
适用于下一代卫星导航系统和低地轨道PNT的可适应元信号跟踪（Adaptable Meta-Signal Tracking for Next-Generation Satellite Navigation Systems and LEO PNT）
该研究论文发表于《IEEE Access》期刊（2025年第13卷），由意大利都灵理工大学的Andrea Nardin、Fabio Dovis与欧洲空间局的Francesca Zanier、Floor Melman合作完成，研究在欧洲航天局（ESA）资助的INNUENDO项目框架下开展。
论文提出了一种适用于下一代卫星导航系统和低地球轨道（LEO）定位、导航与授时（PNT）的自适应元信号跟踪架构，该架构扩展了全球导航卫星系统（GNSS）文献中先前讨论的多通道信号跟踪概念，通过利用同一卫星同步传输的多个窄带信号，实现了与更大带宽传输信号相当的性能，同时有效重新分配频率资源以提升宽带通信信道容量，且可应用于正交信号，不受其调制方式及传输载波频率是否不同或带宽是否相同的限制。为验证该架构，研究在现代PNT场景（尤其针对LEO PNT范式及宽带巨型星座如Kuiper、Starlink搭载的潜在附加服务）中进行了参数分析，评估了不同传输频段（L频段、Ku频段）、多通道组合模式（S1：同一载波频率的两个BPSK(1)通道，S2：不同载波频率的两个BPSK(1)通道）、多普勒剖面（低仰角峰值LEP、高仰角峰值HEP卫星过境）及传播条件（视距LOS、双径多径MP）下的性能。结果显示，相较于传统单通道处理，该技术在几乎所有测试条件下均实现了显著性能提升，码估计误差降低幅度超90%；即使在强多普勒频移（最高300kHz）、低载噪比（最低47.8dB-Hz）及多径环境下，仍能保持良好性能，且S1配置在带宽占用更优的情况下性能可与S2配置媲美，能为集成通信与导航系统中的宽带服务节省带宽资源。
此外，研究通过两步处理（先单通道跟踪初始化，再多通道处理）解决了元信号自相关函数多峰导致的虚假锁定问题，证实了该架构在DSSS-based无线系统（如现代GNSS和LEO PNT场景）中的广泛适用性，虽会增加用户端复杂度，但能为下一代GNSS范式及集成导航通信卫星系统提供高精度、高可靠性的信号跟踪支持。
