1.印度高校研发AI驱动GNSS车道级导航技术定位精度达厘米级。

印度时报网站2026年5月18日报道，印度理工学院马德拉斯分校（IIT Madras）与韦洛尔理工学院（VIT Vellore）联合研发的新型人工智能地图匹配框架，在IIT-M瓦德瓦尼数据科学与人工智能学院（WSAI）2026年度研究成果展上正式亮相。该技术可显著降低全球导航卫星系统（GNSS）的定位误差，解决印度道路场景下的GPS漂移、车道模糊及密集交通定位失准问题。该技术核心为车道边缘集成隐马尔可夫模型（LEI-HMM）（一种基于概率的时序数据匹配算法），通过融合原始GNSS卫星数据与车道级道路几何信息，实现车辆道路位置的精准判定。测试数据显示，原始GNSS数据存在分米级定位偏差，而该系统在部分测试场景下可将定位精度提升至厘米级，能够区分车辆处于道路左边缘、中心线或右边缘位置。针对传统GNSS定位的痛点，研发团队指出，卫星钟差、轨道偏差、大气扰动及建筑物信号反射是定位误差的主要来源，密集城区、树木遮挡与恶劣天气会进一步放大误差；同时现有商用数字地图存在2-5米的固有偏差，无法满足高级驾驶辅助系统的安全要求。为解决上述问题，团队首先利用差分全球定位系统（DGPS）采集多卫星信号，构建高精度道路网络；再将道路左边缘、右边缘及中心线信息融入隐马尔可夫模型。此外，算法引入车辆近5-10步的历史运动数据，有效抑制了车辆静止时的定位跳变与信号漂移现象。研发团队在金奈与韦洛尔两地完成84次实车测试，覆盖轿车、三轮车、两轮车等多种交通工具及不同交通工况。该框架可支持实时导航、智能交通系统部署，为印度道路提供低成本的车道级定位解决方案。

2.美Infleqtion公司推出基于里德堡原子的新型量子射频感知系统——“量子频谱”。

InterestingEngineering网站2026年5月17日报道，美国科罗拉多州企业Infleqtion推出基于“Rydberg”原子的新型量子射频感知系统——“量子频谱”（Quantum Spectrum），该技术以原子为传感器，有望替代传统天线系统，在雷达、GPS、无线通信、军机导航与军事侦察等射频应用领域实现突破。当前全球射频环境日趋复杂，传统射频系统依赖天线与电子硬件，仅适配有限频段，需分频段搭建系统，存在体积、功耗与可靠性短板，在干扰环境中易被压制、欺骗或阻断，而该量子系统通过激光将原子激发至“Rydberg”态，使其对电磁场高度敏感，直接以射频波扰动原子状态，再经光学系统读取信号的频率、方向与强度，无需传统金属天线，理论上可覆盖赫兹至太赫兹超宽频段，单一套系统即可实现多频段监测，解决传统设备难以同时监控多频谱的问题，在抗干扰、威胁提前侦测、识别隐藏或伪造信号方面更具优势。该公司正通过美、英、澳政府项目推进技术落地，包括与美国陆军实验室合作的RIQER项目，研发士兵可用的便携抗干扰量子射频设备；在英国主导QuDiFi项目，实现射频信号精准测向；在澳大利亚开发QOBRA接收机，结合AI自动优化灵敏度与带宽，同时借助集成光子学技术缩小激光与光学硬件体积，解决量子系统笨重的问题。目前该技术仍处于早期原型与实地测试阶段，尚未公开证实全面优于传统射频系统，且面临环境振动、温度、噪声及激光系统稳定性等工程挑战，并非全新科学突破，更多是实验室技术的商业化推进，但一旦成熟，可应用于无GPS导航、抗干扰通信、无人机探测、电子战与下一代通信等场景。

3.BAE系统公司与Vantor公司将合作为电子对抗环境提供先进情报与目标定位能力。

GPSWorld网站2026年5月14日消息，BAE系统公司地理空间开发产品部门（GXP）与Vantor达成合作，将为电子对抗环境提供先进情报与目标定位能力，此次合作把Vantor旗下基于视觉的软件套件Raptor的部分功能与GXP软件生态系统整合，可在不依赖全球导航卫星系统（GNSS）的情况下，让自主系统完成导航、定位与精准地面坐标提取，保障传感器性能下降时的情报连续性。当前冲突环境中，低成本无人机系统普及、传感器质量偏低，加之GPS欺骗与干扰现象广泛存在，导致传统无人机视频采集不可靠，战术视频流元数据偏移引发“定位瘫痪”，即便有高质量影像，地理坐标精度也无法满足精准作业需求。针对该问题，Raptor Sync可将无人机机载摄像头的全动态视频流与Vantor三维地形数据实时地理配准，配合GXP情报融合、多传感器跨域互操作，实现小于3米的绝对定位精度，完成以往难以实现的情报与定位工作流程。该方案还能在边缘端将Raptor修正后的KLV元数据注入无人机视频流，覆盖错误遥测数据，让GXP软件用户提取武器级坐标，实时执行情报与定位任务。BAE系统GXP产品开发高级总监Kurt de Venecia表示，数据精度决定任务成败，整合后分析人员可在平台系统或惯性传感器精度不足时仍保持定位可信度；Vantor的Raptor产品高级总监Paul Millhouse指出，该方案可提升现有及新无人机编队性能，保障精准坐标提取与作战节奏。相关能力将在5月18日至20日于美国加州圣迭戈举办的GXP360°专业交流研讨会中展示。