1.TechJournal.uk网站发布文章《混合式PNT推动太空防御从被动应对转向主动优势》。
2026年3月3日，TechJournal.uk网站发布文章聚焦2025年伦敦太空防御会议上关于混合式PNT的讨论，指出长期作为隐形基础设施、依赖GNSS的PNT时代已成过去，国防规划者将混合式PNT架构视作获取对对手竞争优势的关键，相关讨论也从保护GPS转向融合多源定位授时信息以应对威胁，该架构强调分层系统、融合引擎等要素并要求更快的采购周期。英国国防部相关负责人克拉克表示，PNT优势源于弹性、态势感知等，其已成为需协调的动态生态，而数十年对GNSS的依赖带来了便利化思维，如今操作人员需在多种定位授时方式间权衡，还面临着传统基础设施适配的“棕地问题”，行业也存在终端和波形难以变更的困境。商业领域正推进PNT替代层建设，铱星通信公司相关人士指出GPS的免费特性构成商业替代方案的市场壁垒，其LEO卫星信号更强，能降低干扰影响，且当前PNT干扰事件激增，不应坐等完美解决方案；ALL.SPACE首席技术官则介绍了利用通信卫星提取定位授时数据的机遇信号方案，融合多源信号打造更具弹性的PNT。此外，边缘计算成本下降让融合引擎更易落地，国防采购正转向成果导向模式，专家们强调勿因追求完美而拖延部署，应快速迭代，未来混合式PNT将深度融合商业星座、软件定义接收机等技术，形成类似数据网络的架构，为竞争环境下的自主平台和弹性通信提供支撑。
2.美网络司令部辟谣从未发布要求美军士兵关闭电子设备定位服务等此类指令。
DefenseScoop网站2026年3月1日报道，美以针对伊朗发起的“史诗之怒”军事行动持续期间，一则声称来自美国网络司令部的消息在美军圈层和社交媒体上疯传，该消息要求美军士兵关闭电子设备定位服务，并宣称优步、色拉布以及中东外卖平台Talabat等多款商业应用程序已遭入侵，多名国防官员及美国中央司令部均证实此消息为虚假信息，网络司令部明确表示从未发布此类指令，优步、色拉布也相继否认相关传言，Talabat方面则未及时回应相关问询。据悉，这则虚假消息经粉丝超4万的账号发布后获得了数十万次浏览，进一步扩大了传播范围。美方官员虽否认了该消息的真实性，但伊朗的网络能力此前已引发美方关注，美国网络安全和基础设施安全局曾警告伊朗相关网络势力常利用未修补的老旧软件发起攻击，2025年以伊12天的冲突中，伊朗相关势力还被指运用多种手段开展心理战，甚至借助人工智能生成并传播虚假信息。
3.ANELLO光子与Mythos AI达成战略合作，共推海上自主航行抗干扰导航系统。
美通社（PR Newswire）网站2026年2月26日报道，美国加州圣克拉拉市导航硬件企业ANELLO光子公司（ANELLO Photonics）与自主系统软件商Mythos AI宣布建立战略合作，双方将整合硅光子惯性导航硬件与AI驱动自主软件，面向商业及国防海事市场推出即插即用型拒止GPS环境导航解决方案。此次合作的技术核心是ANELLO光子公司自主研发的硅光子光学陀螺仪（SiPhOG）。该技术将与Mythos AI的传感器融合引擎及实时AI决策软件深度集成，共同构成“ANELLO海事惯性导航系统”（Maritime INS）。该系统支持主流海事通信与控制标准，可兼容新建及在役平台，旨在降低系统集成工程量、缩短部署周期。合作方案采用多任务开放系统架构，可跨国防、商业及混合海事场景弹性部署。其核心价值在于：在全球导航卫星系统（GNSS）信号受到干扰或欺骗时，系统仍可维持导航连续性，保障任务执行能力。本次合作将优先覆盖无人水面艇（USV）市场。随着USV在海上能源、水文测量、海洋安全及国防侦察等领域的任务角色持续扩展，对端到端可靠导航的需求愈发迫切。双方明确表示，即插即用方案旨在降低原始设备制造商（OEM）的采购和集成门槛，加速自主海事系统的商业化落地。从更宏观视角审视，此次合作折射出海事导航领域向“多层次冗余架构”转型的行业趋势——通过融合惯性导航与AI算法，逐步摆脱对单一卫星信号源的依赖。ANELLO光子公司目前持有逾45项已授权专利及38项待审专利，Mythos AI则专注于复杂动态环境下的机器智能与实时决策系统研发，双方技术互补性较强。
学术动态
1.基于信息滤波器的低轨道全球导航卫星系统、低轨道精密测位导航系统与地面全球导航卫星系统电离层重建（Ionospheric reconstruction from LEO-GNSS, LEO-PNT, and ground-GNSS using an information-filter）
2026年1月23日，该论文发布于Advances in Space Research期刊（COSPAR旗下期刊）。该论文为理论研究，提出结合低轨GNSS（POD）、低轨PNT和地面GNSS的斜向总电子含量（sTEC）数据，通过信息滤波形式的扩展卡尔曼滤波（EKF）实现电离层三维重建，验证了LEO-PNT对提升电离层重建时空分辨率和鲁棒性的核心作用，为欧空局即将推出的LEO-PNT任务数据融入电离层重建奠定基础。
研究以带Ozhogin等离子体层扩展的IRI-20模型为真实值，生成地面GNSS、地面-LEO、LEO-GNSS三种观测场景的合成sTEC数据，选取2020年5月的Swarm、COSMIC-2等多款真实LEO卫星（轨道高度400-1350km），假设其具备双频GNSS信号发射能力，结合273个IGS20地面站构建观测体系。研究设计7组不同数据组合的测试方案，以15分钟为时间分辨率，用三次B样条建模电子密度的对数形式，通过EKF信息滤波实现电子密度反演，仅初始时刻由IRI-20初始化，后续通过数据同化更新，还设置无数据同化的000测试作为对照，在太阳极小期开展实验（该时期sTEC信号最弱，重建难度更高）。方法上，将sTEC观测值相对15分钟时间批次内首个观测值做差分，消除定标偏差；通过高斯-勒让德求积计算沿视线的电子密度积分得到sTEC；对EKF做信息滤波变形，将更新分解为弧段级增量，避免大矩阵求逆，提升计算效率，还通过迭代更新和放大观测噪声协方差矩阵缓解非线性问题。实验结果显示，LEO-POD与LEO-PNT组合（110测试）重建效果最优，在500km高度RMSE达0.95×10⁴cm⁻³、800km高度达1.58×10³cm⁻³，相关系数均为0.99，加入地面GNSS后（111测试）重建效果未提升甚至小幅下降；地面GNSS单独使用（001测试）效果最差，无法替代LEO观测数据。无线电掩星（RO）数据至关重要，移除后重建误差约翻倍，400-500km高度退化显著；地面站分布不均的区域（如尼莫点附近）重建相关系数最低，可降至0.5，而LEO-PNT的快速视线几何变化能部分弥补这一缺陷。
此外，研究发现电离层夜间（00:00LT）因电子密度低、观测几何差，重建误差更高；400km以上的顶部电离层监测高度依赖LEO-POD数据，缺少时会出现显著退化；该方法计算效率优异，110测试单15分钟时间步仅需15秒，111测试也仅需3分30秒。研究对比了体素化代数重建、3D-var同化等方法，指出本研究的B样条建模+EKF信息滤波方案，能更好处理观测几何不佳带来的奇异性，且无需假设体素内电子密度恒定，更贴合实际。论文核心结论为：LEO-POD与LEO-PNT结合可实现电离层（及部分等离子体层）近实时重建，其快速变化的几何特征能提供15分钟分辨率所需的sTEC变化信息；地面GNSS的sTEC在短时间窗内变化小，无法替代LEO观测，甚至可能引入误差；负高度角的RO数据（目前仅COSPAR-2提供）对可靠重建不可或缺；欧空局即将发射的LEO-PNT卫星（500-600km高度）将为电离层实时三维重建提供实测数据支撑，助力单频GNSS的电离层误差修正。
2.现代北极星：星链低地球轨道定位、导航与授时技术在陆地、空中、平流层及北极海域的应用（Modern Northstar：Starlink LEO PNT across land, air, stratosphere, and Arctic seas）
2026年2月，该论文发表于《GPS World Magazine》，聚焦利用Starlink信号实现机会式定位、导航与授时（PNT）。Starlink星座自2019年发射运营卫星以来，至2025年10月在轨数量已突破10,000颗，规模超过历史上所有LEO星座之和。然而，作为非合作式卫星系统，Starlink既不公开信号结构，也不广播星历与时钟数据，这为导航利用带来了根本性挑战。俄亥俄州立大学ASPIN实验室自2021年起率先攻克这一难题，开启了LEO PNT新方向。
文章围绕三项关键技术展开。其一，认知软件定义接收机（Cognitive SDR）：团队采用盲信号处理技术在线学习Starlink信号特征，成功揭示其OFDM信标结构，提取载波相位、多普勒频移及码相位等导航观测量。其二，星历与时钟误差校正：基于公开TLE文件与SGP4模型获取轨道信息，但因轨道摄动导致精度快速劣化，团队总结了五类校正方法，实验中主要采用在线等效时钟误差补偿。其三，导航滤波器采用扩展卡尔曼滤波（EKF），状态向量涵盖平台姿态、位置、速度、IMU偏差及星地相对钟差漂移。
四组异构平台实验验证了系统的泛化能力：地面车辆（宾州I-79公路，3km/120s，11颗星，RMSE 8.41 m）、无人机（俄亥俄州，500m/75s，9颗星，RMSE 8.15 m）、高空气球（新墨西哥州（峰值高度25.3 km），948m/50s，5颗星，RMSE 12.28 m）以及北极海上船舶（加拿大巴芬岛北极海域，8.5km/20min，12颗星，RMSE 122.83 m）。对照实验表明，无辅助的纯惯导或开环方案误差达数百米量级，而在线星历校正方案在陆空平台上将误差压缩至8-12 m。海上实验虽因单一Ku波段通道与极端环境使RMSE升至约123 m，但较纯高度计方案（846 m）仍改善近7倍。
本文展示了迄今最先进的Starlink机会式LEO PNT成果，证明在GNSS不可用或受限场景下，Starlink信号结合认知SDR与在线星历校正可提供实用级导航精度，对军事、极地探索、高空平台及GNSS拒止环境具有重要应用前景。